DATA ANALYST
Formation créée le 15/12/2020. Dernière mise à jour le 20/02/2024.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Le rôle du Data Analyst est de chercher à mieux comprendre les données que dispose son entreprise ou organisation afin d’en tirer des connaissances utiles et produire des rapports et conclusions destinés aux différents services de l’entreprise.
Objectifs de la formation
- Comprendre l’écosystème numérique des données
- Comprendre les divers formats de structuration de données
- Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates
- Utiliser un langage de programmation pour l’importation et le nettoyage des données (Python - R)
- Interroger et construire une source de données «web» (API)
- Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL)
- Maîtriser les langages de requêtage de bases de données
- Maîtriser l’utilisation des technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau ... )
- S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers
- Être autonome et continuellement se former sur les techniques d’exploration, de stockage et publication des données
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Personnes en recherche d’emploi
- Femmes
- Elle est destinée à tous les profils qui démontrent une forte motivation, qui ont une appétence pour le numérique, les chiffres et la donnée
Prérequis
- Avoir démontré une forte motivation lors d’épreuves d’auto apprentissage préalables
- Une réelle appétence pour le numérique et les chiffres
- Notions de probabilités et de statistiques
- Quelques notions d’algèbre linéaire (manipulation de vecteurs, multiplication de matrices)
- Bonnes notions de l'utilisation d'un tableur (LibreOffice Calc, MS Office Excel)
- Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire - C1)
- Un test de positionnement est proposé avant l’inscription et si un niveau est décelé insuffisant cela invite à une mise à niveau (avec des ressources externes) avant de s’inscrire sur le parcours.
Contenu de la formation
-
Introduction
- Manipulation de jeux de données
- Compréhension de l'environnement LINUX
- Introduction aux langages de programmation Python - R et à l’utilisation des librairies
-
Comprendre et utiliser les bases de données
- Concevoir et mettre en service une base de données relationnelle et NoSQL
- Requêter et exporter les bases de données
- Introduction aux outils d’indexation et de recherche de données
-
Importer et nettoyer les données
- Comprendre les différents formats de structure de données
- Concevoir un schéma de données
- Programmer des scripts d’import et nettoyage des données
-
Manipuler et exploiter les données
- Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
- Introduction aux notions de prédiction, arbres de décisions et clustering
- Mettre en application ses acquis à l’aide des librairies disponibles (Python et R)
-
Visualiser et partager les données
- Utilisation des outils et librairies de data visualisation
- Mettre en place un outils de data visualisation en ligne (JavaScript)
- Introduction aux outils d’indexation et de recherche de données
- Construire une API web
-
Insertion professionnelle
- Technique de recherche d’emploi
- Expression orale et écrite
- Mettre en application ses acquis à l’aide des librairies disponibles (Python et R)
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Feuilles de présence.
- Questions orales ou écrites (QCM).
- Mises en situation.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
Ressources techniques et pédagogiques
- Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation.
- Documents supports de formation projetés.
- Exposés théoriques
- Etude de cas concrets
- Quiz en salle
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Qualité et satisfaction
Taux de reussite
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Délivrance d'une attestation.
Modalité d'obtention
- Les compétences sont validées au travers de projets (études de cas) qui permettent au candidat de se projeter en situation professionnelle reconstituée. Chaque projet donne lieu à une production de livrables par le candidat et à une soutenance devant un évaluateur.
Durée de validité
- 3 ans
Délai d'accès
2 semaines
Accessibilité
Accessible aux personnes en situation de handicap